为仓储单元拍卖的竞拍者提供决策支持

UnitSift 为何存在

仓储拍卖信息迫使竞拍者仅凭少量照片、有限的检查机会和不完整的信息做出代价高昂的决定。按零售价估算容易助长过度乐观。UnitSift 采取相反的方法：统计可见证据，根据不确定性进行折价，建立完整的成本模型，并明确设定止步价。

产品功能

• 将商品页面中的多张照片作为一组证据进行分析，并尝试将同一物品的重复视图归为一组。
• 识别可见物品的类别、可能的品牌或型号、状况线索及其在图片中的大致位置。
• 采用保守的清算价值区间，并将交易平台上的在售商品视为挂牌价参考，而非已确认的成交记录。
• 从出价上限中扣除买家佣金、转售费用、清运费、处置费、清理人工成本、不确定性预留和所需利润。

它不做什么

UnitSift 无法查看密封箱内部、测试设备、鉴定产品真伪、闻到气味、检测所有形式的损坏，也无法保证当地需求。它不构成经认证的估价、财务建议或盈利承诺。竞拍者仍需自行负责查看照片、拍卖条款、仓储设施规定以及自身成本。

问责机制如何运作

公开方法、详细示例、来源标签、局限性和更新时间都是产品的一部分。实质性的编辑更正应反映在受影响的页面上，并相应修改其更新时间。产品声明应比支持这些声明的证据所允许的范围更为谨慎。

UnitSift 是一款独立产品，与 StorageTreasures、BID13、StorageAuctions.net、eBay 以及这些平台上列出的仓储设施均无关联，也未获其认可或支持。