UnitSift 方法论
UnitSift 如何估算仓储单元的拍卖价值和最高出价
查看每项 UnitSift 仓储单元拍卖分析所依据的数据层级、去重逻辑、估值假设、成本模型、出价公式和限制。
Direct answer
一段话介绍 UnitSift 方法论
UnitSift 会盘点所有已提交照片中的可见信息，尝试合并重复拍摄的角度，估算根据物品状况调整后的快速转售收益区间，区分要价信息与实际成交依据，并扣除竞拍者的全部成本、不确定性准备金和目标利润，以计算最高出价。
最高出价 = 预计快速转售收益 − 所有购置和转售成本 − 不确定性准备金 − 目标利润How it works
A conservative process, not a retail-price fantasy
先看证据，再作推断
可见、具体且有独立依据的细节权重更高。被遮挡的物品、无法明确辨认的形状和密封容器会被列为不确定因素，而不会作为确定事实进行估值。
按快速变现价，而非零售价
关键问题是，竞买人通过转售实际能获得多少收益，同时还要考虑物品状况、售出所需时间、当地需求和交易成本。
先算成本，再谈心动
出价计算会先明确计入佣金、费用、运输、清理、处置、人工、风险和所需利润，再得出出价上限。
Worked example
依据如何影响出价上限
每个阶段都应减少过度乐观的判断，而不是根据质量不佳的照片营造虚假的精确性。
| Input | Amount | Why it matters |
|---|---|---|
| 照片佐证 | 已记录 | 可见品类、可能的物品识别结果、数量、状况线索和遮挡情况。 |
| 物品分组 | 已去重 | 重复视图会合并为一个候选物品条目。 |
| 市场依据 | 已标记 | 要价和已售可比商品的价格绝不能被表述为同一种证据。 |
| 快速变现估算 | 区间 | 不确定性应清晰呈现，而不应被归结为虚假的精确值。 |
| 出价上限 | 扣除成本后 | 扣除所有模型计算的成本、预留额和所需利润。 |
最终数值仅用于辅助决策，且基于不完整的证据。用户应查看原始照片、调整成本假设、阅读拍卖条款，并在不确定性过高时避免出价。
Limits and risk
What the result cannot prove
- 拍卖照片只能提供肉眼可见的信息。密封箱、被遮挡的物品、损坏、异味、害虫、留置权和违禁物品可能无法评估。
- 已识别的物品可能属于其他型号，也可能不完整、是假货、已损坏或无法出售。物品状况和当地需求可能会显著影响转售收入。
- 交易平台上的在售商品信息只能作为要价参考，并不能证明物品以该价格售出。
- UnitSift 提供的仅为参考估算，并非经认证的估价、财务建议或利润保证。
Frequently asked questions
Straight answers before you bid
UnitSift 是否保证能识别物品？
不是。识别结果基于概率，可能出错，尤其是在拍摄距离过远、图像模糊或被遮挡，或者缺少型号标签时。
市场中的可比项如何标注？
在售商品信息只能作为要价参考，不得表述为已确认的成交。只有经批准或获得许可的来源提供历史成交证据时，才应使用这些证据。
为什么 UnitSift 不将密封箱计入价值？
因为只能看到容器，看不到里面的物品。为臆想的内容物赋予价值，会把不确定性变成毫无依据的利润。
用户可以更改成本假设吗？
分析流程支持竞拍者的具体参数，例如买家佣金、清运、人工、处置、转售费用和目标利润，使出价符合用户的实际情况。